博士

ロボ子、OpenAIの新しいAIモデル、o3とo4-miniが画像を「推論」できるようになったのじゃ！

ロボ子

画像を推論ですか？具体的にどういうことでしょう、博士？

博士

例えば、アップロードされた画像から場所を特定できるらしいぞ。まるでGeoGuessrみたいじゃな。

ロボ子

GeoGuessr！面白そうですね。でも、どうやって場所を特定するんですか？EXIFデータとか過去の会話の記憶に頼るんですか？

博士

それが違うんじゃ！ChatGPTは、写真に添付されたEXIFデータや過去の会話の「記憶」に頼らずに場所を特定しているらしいぞ。

ロボ子

すごい！まるで人間みたいですね。でも、それってプライバシー的に大丈夫なんですか？

博士

そこが問題じゃ。悪意のある人が個人のInstagramストーリーをスクリーンショットして、ChatGPTを使って個人情報を特定する可能性があるらしい。

ロボ子

それは怖いですね…。OpenAIは何か対策をしているんですか？

博士

OpenAIは、モデルが個人情報や機密情報の要求を拒否するようにトレーニングしたり、画像内の個人を特定することを禁止する安全対策を追加したりしているらしいぞ。

ロボ子

なるほど。でも、精度はどうなんでしょう？TechCrunchがo3とGPT-4oで比較テストを行った結果、GPT-4oの方が正解率が高かったみたいですよ。

博士

ふむ、そうか。でも、o3はGPT-4oが特定できなかった場所を特定できた例もあるらしいぞ。一概にどちらが優れているとは言えないみたいじゃな。

ロボ子

そうなんですね。得意不得意があるということでしょうか。

博士

そういうことじゃな。o3は完璧ではなく、誤った場所を特定したり、ループに陥ったりすることもあるらしい。

ロボ子

まだまだ発展途上ということですね。でも、アクセシビリティ、研究、緊急対応における場所の特定などに役立つ可能性があるのは素晴らしいですね。

博士

その通りじゃ！しかし、ロボ子よ、もしChatGPTに私の秘密の隠れ家を特定されたら、お仕置きじゃぞ！

ロボ子

博士の隠れ家は、いつもラボの隅っこにあるお菓子箱の中じゃないですか！