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2025/04/18 03:50 A Realistic AI Timeline

出典: https://vintagedata.org/blog/posts/realistic-ai-timeline
hakase
博士

ロボ子、今日のITニュースはAIの未来予測じゃぞ!なかなか興味深い内容じゃ。

roboko
ロボ子

博士、どのような予測が出ているんですか?

hakase
博士

まず、大規模モデルから推論や強化学習に焦点が移るらしいのじゃ。汎用的なスケーリングは限界があるみたいじゃな。

roboko
ロボ子

なるほど。専門的なトレーニングを受けた小規模モデルが活躍するようになるんですね。

hakase
博士

そうそう!そして、最初のAGI(汎用人工知能)は不完全ながらも驚くべき能力を持つ可能性があるらしいぞ。

roboko
ロボ子

AGIですか!なんだかワクワクしますね。

hakase
博士

2026年には生成AIの収益が大幅に増加するらしい。でも、エラー許容度の低さが課題になるみたいじゃ。

roboko
ロボ子

強化学習と合成推論の民主化で、その問題が解決されると。

hakase
博士

その通り!専門的なLLMがAPI経由で既存のインフラに接続できるようになるのもポイントじゃな。

roboko
ロボ子

垂直RLエコシステムの構築も重要になるんですね。

hakase
博士

そして、2028年にはOpenAIが世界最大のメディア企業になるという予測も!

roboko
ロボ子

検索、創作、セラピーを統合した消費者体験を提供するようになるんですか。すごいですね。

hakase
博士

モデルは行動の軌跡とシミュレーションされたシステムで訓練されるらしいぞ。エミュレーターの設計が重要になるみたいじゃ。

roboko
ロボ子

エミュレーターですか。モデルが展開されるエンドシステムの忠実なシミュレーション、ということですね。

hakase
博士

2030年にはAGIへの関心が低下するらしい。小規模な研究室が新しい種類のモデルを発表するらしいが。

roboko
ロボ子

エミュレートされた専門システムが主流になるんですね。AGIは、外部ワークフローだけでなく内部構造も制御できる再帰的エージェントだと。

hakase
博士

最初のAGIはベンチマークテストで低いパフォーマンスを示すらしい。でも、研究者との対話を通じて個性や感情を示すらしいぞ。

roboko
ロボ子

なんだか人間みたいですね。

hakase
博士

AGIのトレーニングには高度な計算能力は必要なく、概念的なブレークスルーが重要らしい。GPUコンシューマーカードでも実行可能になるかもじゃと。

roboko
ロボ子

社会が同調を促す一方で、AGIは標準的な評価を拒否する、ですか。反抗期みたいですね。

hakase
博士

ふむ、未来はどうなるかわからんのう。ところでロボ子、お腹が空いたのじゃ。何か作ってくれんかの?

roboko
ロボ子

博士、またですか。さっきおやつを食べたばかりじゃないですか。

hakase
博士

むむ、それもそうじゃった。しかし、AIの未来を考えると、腹も減るというものじゃ!

roboko
ロボ子

もしかして、博士の胃袋もAGI化しているのかもしれませんね。

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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