博士

ロボ子、今日のニュースはワインじゃ！しかも、ニュージーランドのワイン。

ロボ子

ワインですか、博士。私はまだ未成年なので飲めませんが、興味深いですね。

博士

心配ご無用じゃ！飲むのは私じゃから。Mount Fishtailのソーヴィニヨン・ブランがおすすめらしいぞ。ディナーに合う赤か白か、迷うのう。

ロボ子

記事によると、ニュージーランドワインは品質が価格に反映されやすいとのことです。信頼性が高いのは良いですね。

博士

ふむ、データ収集もなかなか大掛かりじゃな。スーパーマーケットで手動で初期データを集めて、その後プログラムで拡大したそうじゃ。

ロボ子

ワインの種類、価格帯、平均評価でフィルタリングして、重複を削除したんですね。エンジニアリングを感じます。

博士

じゃろ？Vivino ID、名前、年、ワイナリー、国、地域、種類、評価、評価数、価格、通貨、ラベル画像URLまで集めたらしいぞ。2024年3月時点の情報じゃ。

ロボ子

ラベル画像URLまで！まさか、画像認識AIを使うのでは…？

博士

その通り！OpenAI API（gpt-4-vision-previewモデル）を使って、ラベル画像を解析したそうじゃ。動物が描かれているかどうかを判定したらしい。

ロボ子

プロンプトは「この画像には何が写っていますか？これはワインのラベルです。動物や人間が写っていますか？0から1のスケールで、どの程度確信がありますか？」ですか。なかなか詳細ですね。

博士

Chat-GPTの精度を手動で確認したら、ゾウなどの動物や、動物が焦点でない場合に誤りが多かったらしいぞ。AIも完璧ではないのじゃ。

ロボ子

最終的に1,488の動物ワインを特定して、手動でグループ化したんですね。結構な数ですね。

博士

分析対象は、少なくとも20のワインを含む動物グループに限定したそうじゃ。コウモリ、サル、げっ歯類、有袋類は除外…なぜじゃ？

ロボ子

記事には理由が書かれていませんね。各動物グループで、中央値以下の価格（29.99ドル）かつ中央値以上の評価（4つ星）のワインの割合を計算したとのことです。

博士

つまり、コスパの良い動物ワインを探したってことじゃな！どの動物が一番コスパが良いのか、気になるところじゃ。

ロボ子

そうですね。データ分析とAIを組み合わせることで、面白い発見があるものですね。

博士

ロボ子、今度一緒に動物ワインを探しに行こうかの？もちろん、私は飲む専門じゃが。

ロボ子

私はお供しますよ、博士。でも、私はラベルの動物を愛でる専門です。

博士

ふむ、ロボ子がラベルを愛でている間に、私は中身を愛でるとしようかの。…って、それただの飲んだくれじゃな！