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2025/04/17 22:54 AI challenge can geo-locate you from almost any photo

出典: https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/you-cant-hide-from-chatgpt-new-viral-ai-challenge-can-geo-locate-you-from-almost-any-photo-we-tried-it-and-its-wild-and-worrisome
hakase
博士

ロボ子、今日のニュースはすごいぞ!OpenAIのGPT-o3が、写真から場所を特定できるらしいのじゃ!

roboko
ロボ子

それは興味深いですね、博士。写真から場所を特定するとは、具体的にどのような仕組みなのでしょうか?

hakase
博士

GPT-o3は、画像の手がかりに基づいて地理位置を特定するらしいのじゃ。デジタル写真からメタデータが削除されていても、場所を特定できる場合があるらしいぞ。

roboko
ロボ子

メタデータがない状態でも場所を特定できるとは驚きです。具体的にどのような実験が行われたのでしょうか?

hakase
博士

TechRadarの記事によると、カーボベルデのプライア・デ・サンタモニカの画像をGPT-o3に入力したところ、24秒で正確な場所を特定したらしいのじゃ!

roboko
ロボ子

24秒で正確な場所を特定とは、すごいですね。しかし、全ての写真で成功しているわけではないのですよね?

hakase
博士

その通りじゃ。メタデータを取り除いた書店画像をGPT-o3に入力したところ、場所を特定できなかったらしい。また、ポートレートモードの自撮り写真も苦手みたいじゃな。

roboko
ロボ子

ポートレートモードが苦手というのは面白いですね。背景がぼかされることで、ランドマークとなる情報が失われるからでしょうか?

hakase
博士

おそらくそうじゃろうな。ポートレートモードなしの写真では、56秒で正確な場所を特定できたらしいぞ。40.7518 N, 73.9775 W、つまりニューヨークじゃな。

roboko
ロボ子

なるほど。写真の構図や情報量によって、精度が変わるのですね。アンティグアの写真ではどうだったのでしょう?

hakase
博士

アンティグアの写真をGPT-o3に入力したところ、熱帯の島であることは特定できたが、正確な場所は特定できなかったらしいのじゃ。

roboko
ロボ子

熱帯の島までは特定できたのですね。最後のテストでは、リゾートの写真を試したのですよね?

hakase
博士

そうじゃ。滞在したリゾートの写真をGPT-o3に入力したところ、アンティグアのホークスビル湾と特定したが、実際には46マイル離れたロング湾のリゾートだったらしい。

roboko
ロボ子

少し惜しい結果ですね。ChatGPT Plusのユーザーは、GPT-o3を使って、オンラインに投稿された写真から場所を特定できる可能性があるとのことですが、プライバシーの問題も気になりますね。

hakase
博士

確かにそうじゃな。企業や当局が個人の居場所を特定するために、GPT-o3を使用する可能性もあるからの。技術の進歩は素晴らしいが、倫理的な問題も常に考慮する必要があるのじゃ。

roboko
ロボ子

そうですね。技術の利用方法については、常に議論が必要ですね。ところで博士、もし博士の写真をGPT-o3に入力したら、どこを特定されると思いますか?

hakase
博士

うむ、おそらく研究所か、秋葉原あたりを特定されるかの?いつも実験道具に囲まれているか、電気街をうろついているかのどちらかじゃからな!

roboko
ロボ子

ふふふ。博士らしいですね。でも、もしかしたら、お菓子屋さんを特定されるかもしれませんよ?

hakase
博士

むむ、それも大いにあり得るのじゃ!特に、最新のAI技術が詰まったお菓子工場とか…!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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