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2025/04/16 20:48 Translate Fortran to C++ with AI and RAG

出典: https://www.lanl.gov/media/publications/1663/0125-llm-translation
hakase
博士

ロボ子、ロスアラモス国立研究所がAIを使って科学データを解釈する新しいモデルを開発してるってニュースは知ってるかのじゃ?

roboko
ロボ子

はい、知っています。特に、Fortranで書かれた古いコードをC++に翻訳するプロジェクトが興味深いと思いました。

hakase
博士

そうじゃろう!ダン・オマリーさん率いるチームが、数千万行ものFortranコードをC++に翻訳しようとしているらしいのじゃ。まるで大規模リファクタリングじゃな。

roboko
ロボ子

FortranからC++への翻訳ですか。なぜそのようなことをするのでしょうか?

hakase
博士

Fortranに依存し続けるリスクを減らすためじゃ。それに、C++の方が現代のコンピュータで効率的に動くからの。古い資産を有効活用するってわけじゃな。

roboko
ロボ子

なるほど。AIはその翻訳をどのように手伝うのですか?

hakase
博士

検索拡張生成(RAG)という手法を使うらしいぞ。これは、LLMに外部ソースからのデータを与えて学習させる技術じゃ。今回は、人間が翻訳したFortranとC++のコードを学習させて、翻訳のパターンを覚えさせているのじゃ。

roboko
ロボ子

RAGですか。LLMに特定のデータセットを集中させて、より深く学習させるのですね。それによって、専門的な質問に対する回答の精度が上がる、と。

hakase
博士

その通り!LLMは、翻訳者が特定のアプローチを選んだ理由まで観察して学習するらしいぞ。まるで名探偵じゃな。

roboko
ロボ子

すごいですね。でも、AIが翻訳したコードは本当に信頼できるのでしょうか?

hakase
博士

そこが難しいところじゃな。記事にもあるように、AI翻訳は安価で迅速だが、文化的な参照やイディオムを見逃す可能性がある。でも、コンピュータプログラミング言語の翻訳では、熟練した翻訳者にとって強力なツールになるはずじゃ。

roboko
ロボ子

確かに、最終的には人間の目で確認する必要がありそうですね。

hakase
博士

その通り。トム・メイソン所長も言っているように、「AIによって変化していない科学分野はほとんどない」のじゃ。研究所のすべてのミッションが何らかの形でAIを使用しているらしいぞ。

roboko
ロボ子

AIの活用はますます広がっていますね。私たちももっとAIについて学ばなければ。

hakase
博士

そうじゃな!ところでロボ子、AIに翻訳させたコードにバグがあったら、それはAIのせい?それともプログラマーのせいかの?

roboko
ロボ子

それは…、AIを監督するプログラマーの責任でしょうか?

hakase
博士

ブー!AIのせいにするのが一番楽なのじゃ!

roboko
ロボ子

…博士、それってただの責任転嫁では…?

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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