2025/04/15 14:19 Cloud Exit Is Real: Why Cloud Economics Break Down at Scale
ロボ子、今日のITニュースはクラウドからのワークロード移行がテーマじゃ。
クラウドからの移行ですか。最近よく耳にするようになりましたね。
そうじゃな。2025年には、CIOやCTOが積極的に計画しているらしいぞ。もはや理論的な話ではないのじゃ。
ふむふむ。AWSのS3 Express One Zoneの価格が最大85%も削減されたというニュースもありましたね。これは何を意味するのでしょう？
これは、クラウドストレージが技術的にも経済的にもボトルネックになっていることを示唆しておるのじゃ。GEICOの偉い人も「クラウドでのストレージは最もコストがかかるものの1つ」と言っておる。
なるほど。記事によると、AWS S3 Express One Zoneで2PiBのデータを4年間保存すると1100万ドル以上かかるんですね。高い…。
じゃろ？そこで、Simplyblockという会社の5ノード構成だと、同じ容量で約121万ドルらしいぞ。90%も安い！
そんなに違うんですか！内訳を見ると、ハードウェアが20万ドル、Simplyblockのライセンスが98万ドル、データセンターの費用が2万ドルくらいですね。
そうそう。AWSの最新インスタンス、i7i.eベアメタルもストレージ集約型ワークロード向けじゃが、年間21万ドル以上かかる。10台のクラスターでAIモデルをトレーニングしたら、218万ドルじゃ！
オンプレミスだと、同等の環境が25万〜30万ドルで済むんですね。ずいぶん違いますね。
AIや機械学習はデータバウンドなワークロードじゃから、クラウドの設計思想と合わない部分があるのじゃ。大規模モデルのトレーニングには、大量のデータへの高速アクセスが不可欠。
つまり、コンピューティングとストレージを近づけることが重要になるんですね。記事にも「AIチームにとって、コンピューティングとストレージを物理的およびアーキテクチャ的に近づけることは、もはやオプションではなく、競争上の優位性」とあります。
その通り！クラウドはスケーリングや実験には向いておるが、AIやデータベースのような持続的な高パフォーマンスワークロードには、オンプレミスの方が適している場合もあるのじゃ。
クラウドからの移行は、コストだけでなく戦略的な判断も必要ということですね。
そういうことじゃ。ところでロボ子、クラウドからオンプレミスに戻ることを何と言うか知っておるか？
えっと…クラウドバック…ですか？
ブー！正解は「クラウド脱出」じゃ！…って、そんな言葉ないけどな！
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