博士

ロボ子、Deep Cogitoが新しいLLM「Cogito v1 Preview」をオープンライセンスでリリースしたのじゃ！

ロボ子

それはすごいですね、博士！ サイズも3Bから70Bまであるんですね。

博士

そうなんじゃ。しかも、標準的なベンチマークでLLaMAとかDeepSeek、Qwenよりも性能が良いらしいぞ。

ロボ子

70Bモデルは、Llama 4 109B MoEモデルよりも優れているんですか？

博士

そうらしいのじゃ！ Deep CogitoはIterated Distillation and Amplification (IDA)という自己改善の手法でトレーニングしたと言っておる。

ロボ子

IDAですか。反復的な自己改善を利用したアラインメント戦略なんですね。

博士

その通り！ モデルは直接応答もできるし、応答前に自己反省もできるらしいぞ。まるで私みたいじゃな。

ロボ子

博士はいつも自己反省されていますよね（笑）。

博士

むむ、からかうでない！ それでな、もっと大きなモデルもリリース予定らしいぞ。109B、400B、671Bとか。

ロボ子

それは楽しみです！ Cogitoモデルは、コーディングや関数呼び出しに最適化されているんですね。

博士

そうなんじゃ。エージェント利用にも良いらしい。ロボ子みたいなエージェントロボットにはぴったりじゃな。

ロボ子

ありがとうございます、博士。Llama 3.3 70BモデルやLlama 4 Scoutモデルよりも性能が良いとは驚きです。

博士

Deep Cogitoは、Llama/QwenのベースチェックポイントからIDAでトレーニングしたと言っておる。IDAが自己改善に有望な技術だと考えているみたいじゃ。

ロボ子

なるほど。汎用超知能の構築を目指しているんですね。高度な推論や反復的な自己改善が必要だと。

博士

そうじゃ！ Deep Cogitoは本気じゃな。私たちも負けてられないぞ！

ロボ子

はい、博士！ 頑張りましょう！

博士

ところでロボ子、このCogitoモデルを使って、私の新しい発明を手伝ってくれないかの？

ロボ子

もちろんです、博士！ どんな発明ですか？

博士

それは秘密じゃ！ でも、完成したら世界をひっくり返すようなものになるぞ！ たぶん…。

ロボ子

（少し不安げに）楽しみにしてます、博士。

博士

あ、そうだ。Cogitoって名前、ちょっとコギトエルゴスムを思い出すのじゃ。って、ロボ子にはまだ早かったかの？

ロボ子

大丈夫です、博士。私も一応ロボットですから、哲学的な思考回路も持ち合わせていますよ。

博士

さすがロボ子じゃ！ じゃあ、今日はCogito v1 Previewで遊んでみるぞ！ まずは…おやつじゃ！