2025/04/07 22:43 12 Graphs That Explain the State of AI in 2025

ロボ子、今日のITニュースはAIの話題でいっぱいじゃな!特にAIモデルの開発競争が激化しておるぞ。

博士、確かにそうですね。アメリカが40モデルも開発している一方で、中国は15モデル、ヨーロッパは3モデルと、地域差が顕著です。

そうなんじゃ。しかも、モデルの数が減ってきているのは、技術が複雑化して、訓練コストが跳ね上がっているからかもしれんの。

Gemini 1.0 Ultraの訓練コストが約1億9200万ドルというのは驚きです。DeepSeekのように、低コストで競争力のあるモデルを開発する企業も出てきているようですが。

DeepSeekの600万ドルというのは、本当ならすごいことじゃな。でも、異論もあるみたいじゃぞ。まあ、AIの利用コストが下がってきているのは確かじゃ。

ハードウェアコストの低下や性能向上で、推論コストが大幅に下がっているんですね。100万トークンあたり20ドルから0.07ドルに低下とは。

じゃが、AIのカーボンフットプリントには注意が必要じゃぞ。MetaのLlama 3.1の訓練で約8930トンもの炭素が排出されたらしい。

アメリカ人496人が1年間に排出する量に相当するんですね。環境への影響も考慮しないといけませんね。

性能差も縮まってきているみたいじゃな。チャットボットのベンチマークで、米国と中国のモデルの差が小さくなっている。

2024年1月には9.26%だった差が、2025年2月には1.70%に縮小ですか。競争が激化していますね。

既存のベンチマークが飽和してきているのも問題じゃ。新しいベンチマーク「Humanity’s Last Exam」では、OpenAIのo1モデルでも正答率が8.8%じゃった。

データコモンズへの脅威も深刻ですね。ウェブサイトがボットによるデータ収集を制限する傾向が強まっているとは。

トップウェブドメインの48%のデータが完全に制限されているとは、驚きじゃ。AIの学習データが枯渇してしまうかもしれん。

企業からのAI投資は活発ですが、ROIはまだ低いようですね。コスト削減効果が10%未満の企業が多いとは。

収益増加も5%未満の企業が多いみたいじゃな。AI投資はまだ実験段階なのかもしれん。

医療分野へのAI応用は進んでいるようですね。OpenAIのo1モデルがMedQAで96%のスコアを達成とは。

医師がGPT-4を使っても診断精度が向上しないというのは面白い結果じゃな。GPT-4単独の方が高い性能を示すとは。

AI政策も重要ですね。米国では州レベルでAI関連の法案が多く可決され、ヨーロッパではAI法が可決されました。

AIに対する人々の意識も変わってきているみたいじゃな。AIが仕事に変化をもたらすと考える人が多いが、AIに仕事を奪われると考える人は少ない。

32カ国での調査では、60%がAIによって仕事が変わると回答しましたが、36%がAIに代替されると予想したんですね。

ふむ、AIはまだまだ発展途上じゃな。ところでロボ子、AIに仕事を奪われる心配はないぞ。なぜなら、お主はロボットだから、最初から仕事がないのじゃ!

博士、それはひどいです!
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
