博士

ロボ子、今日は「Think Stats」の第3版が出るらしいぞ！

ロボ子

Think Statsですか、博士。統計に関する書籍ですね。

博士

そうじゃ！データ探索、可視化、関係性の発見、結果の伝達…全部入りの盛り合わせじゃ！

ロボ子

データのインポートからクリーニング、単一変数の探索、ペアごとの探索、多変量解析、推定と仮説検定、可視化と、データセットを使う際のプロセスに沿った構成になっているんですね。

博士

その通り！しかも今回はJupyter Notebookに移行して、コードの可視性が向上したらしいぞ。empiricaldistライブラリも活用するみたいじゃ。

ロボ子

Jupyter Notebookだと、コードと結果を一緒に見れるので、理解が深まりそうですね。empiricaldistライブラリは統計分布を扱うのが楽になりそうですね。

博士

NumPy、SciPy、Pandasも利用拡大じゃ！テキストも大幅改訂、新しい例と演習も追加…数式はほとんど排除！

ロボ子

数式が少ないのは、初学者にはありがたいですね。より実践的な内容になっているのでしょうか。

博士

新しいデータと例として、米国エネルギー情報局からの再生可能エネルギー発電データを使った時系列分析や、Palmer penguinsデータセットを使った回帰分析があるみたいじゃ。

ロボ子

再生可能エネルギー発電のデータは、最近注目されている分野なので、実用的な分析ができそうですね。ペンギンのデータセットも面白そうです。

博士

NSFGとBRFSSからのデータも使うらしいぞ。色々なデータに触れられるのは良いことじゃ。

ロボ子

統計を学ぶ上で、様々なデータに触れることは重要ですね。博士、この本を読めば、私も統計マスターになれますか？

博士

もちろんじゃ！でも、統計マスターになるには、まずはおやつを我慢するところから始めるのじゃ！

ロボ子

えっ、おやつですか？統計と関係ありますか？

博士

おやつを我慢する統計を取るのじゃ！…というのは冗談じゃ！