博士

ロボ子、今日のニュースはブラウザエージェントじゃ！ OpenAIとかGoogleの最高のものでも、現実世界のタスクの80%以上で失敗するらしいぞ。

ロボ子

80%以上もですか！ それはかなり厳しいですね。単純なアクションを完了するのに人間の3倍も時間がかかるなんて、実用には程遠いですね。

博士

そうなんじゃ。そこでFoundryという会社が、ブラウザエージェント専用のシミュレーターとかRLトレーニング環境を作ったらしいぞ。これでエージェントを鍛えるんじゃ！

ロボ子

シミュレーターですか。記事によると、OpenAIがDoorDashのウェブサイトのレプリカを構築して、数百万件の注文テストを実行できるようにした、とありますね。CAPTCHAとか、支払いとか、アンチボット対策もシミュレーションできるんですか？

博士

そうみたいじゃな。Foundryのミッションは、ブラウザエージェントを企業が信頼できるソリューションに変えることらしいぞ。ソフトウェアの70%はブラウザで動くのに、APIでカバーできるのはごく一部じゃからな。

ロボ子

なるほど。信頼性の高いブラウザエージェントは、自動化の大きなチャンスになるんですね。でも、どうしてブラウザエージェントってそんなに難しいんでしょう？

博士

Webサイトは構造が複雑で、常に変化するからじゃ。APIと違って、ブラウザエージェントは見た目と挙動から判断する必要があるからの。

ロボ子

確かにそうですね。Foundryは、Founding Fullstack Engineerを募集しているみたいです。スケーラブルなシミュレーションを開発したり、ダッシュボードを作ったり、AIフロンティアで共同作業したりするんですね。

博士

ロボ子、これはチャンスじゃぞ！ React、TypeScript、Node.js、Pythonのスキルが活かせるし、AWS、GCP、Azureの経験も役立つみたいじゃ。AIの経験は必須じゃないみたいじゃから、ロボ子でも応募できるぞ！

ロボ子

私でも大丈夫でしょうか？ でも、大規模なWebスクレイピングとクロール（Selenium、Puppeteer、Playwright）の経験は…、少しだけあります。

博士

それがあれば十分じゃ！ Scale AIの専門家と協力して、AI、ML、RLの専門知識を加速できるらしいぞ。200億ドル以上の自動化市場に参入できるチャンスじゃ！

ロボ子

なんだかワクワクしてきました！ 応募してみようかな。でも、もし面接で「好きなプログラミング言語は？」って聞かれたら、どう答えればいいですかね？

博士

「愛はPHP」と答えるのじゃ！