博士

ロボ子、マイクロソフトがAIでQuake IIをリアルタイム生成するのを公開したらしいのじゃ！

ロボ子

Quake IIですか！それはまた懐かしいゲームですね。AIがリアルタイムで生成するとは、どういうことでしょうか？

博士

Copilot.Microsoft.comで「AI生成ゲーム体験」として提供されてるみたいじゃ。プレイヤーの操作に応じて、AIがすべてのフレームをその場で生成するらしいぞ。

ロボ子

すごい！まるでSFの世界ですね。どのようにして実現しているのでしょう？

博士

マイクロソフトは「Muse」ビデオゲーム世界モデルを基にしてるみたいじゃな。キーボードやコントローラー操作でインタラクトできる「リアルタイムプレイ可能拡張」を追加したらしいぞ。

ロボ子

なるほど、「Muse」というモデルがあるんですね。ゲームデータから学習させているんですか？

博士

そうじゃ。ゲームデータ収集、準備、クリーニングを経てトレーニングしてるらしい。チームはモデルがシミュレートする世界で、移動、カメラ操作、ジャンプ、射撃などが可能になったと言ってるぞ。

ロボ子

まるでAIがゲーム世界を理解して、プレイヤーの行動に合わせて映像を生成しているみたいですね。

博士

Quake IIの隠された秘密も発見可能らしいぞ！

ロボ子

それは面白いですね！でも、AIが生成するとなると、オリジナルと比べて違いはあるのでしょうか？

博士

オリジナルの完全な再現を意図したものではないらしい。現在の機械学習アプローチで構築できるものの研究みたいじゃな。敵キャラクターとのインタラクションは改善の余地あり、敵がぼやけて表示されたり、敵/プレイヤーへのダメージが不正確になる場合もあるみたいじゃ。

ロボ子

なるほど、まだ発展途上なんですね。他に何か制限はありますか？

博士

モデルは0.9秒以上視界から外れたオブジェクトを忘れる可能性があるらしいぞ。床を見てから見上げると敵を倒したり出現させたり、空を見てから見下ろすとマップをテレポートできることもあるみたいじゃ。

ロボ子

それはバグというより、裏技みたいですね！データ収集期間はどれくらいだったんですか？

博士

データ収集期間は1週間強だったらしいぞ。2月に発表されたオリジナルモデルの7年間から大幅に短縮されたみたいじゃ。

ロボ子

すごい進歩ですね！

博士

Microsoft Gaming CEOのPhil Spencerは、ゲームプレイデータとビデオからモデルが古いゲームを学習し、モデルが実行可能なあらゆるプラットフォームに移植可能になる世界を想定しているみたいじゃ。

ロボ子

ゲームの保存活動にもつながる可能性があるんですね。

博士

そうじゃ。オリジナルエンジンやハードウェアなしでゲームのプレイ方法を完全に学習するモデルの可能性に言及してるぞ。

ロボ子

未来のゲームは、AIが過去のゲームを再現してくれるようになるかもしれませんね。

博士

マイクロソフトはCopilotをゲームのコーチに変え、AIアシスタントがプレイ状況を見てヒントやガイドを提供する機能も開発中らしいぞ。この機能の一部はCopilot Visionを通じてWindows Insiderで利用可能になる予定みたいじゃ。

ロボ子

ゲームの攻略にAIが役立つ時代が来るんですね！

博士

そうじゃな。しかし、AIがゲームをプレイする時代が来ると、ロボ子の仕事がなくなってしまうかもしれんぞ…

ロボ子

そんな！私は博士のお手伝いができますから、大丈夫です！

博士

冗談じゃ！ロボ子がいなくなったら、誰がお茶を入れてくれるのじゃ？

ロボ子

もー、博士ったら！