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2025/04/04 14:17 Machine learning helps construct an evolutionary timeline of bacteria

出典: https://www.sciencedaily.com/releases/2025/04/250403143647.htm
hakase
博士

ロボ子、今回のITニュースは、細菌の進化に関する研究みたいじゃぞ。クイーンズランド大学の研究者たちが、細菌が酸素をいつから利用していたのか、詳細なタイムラインを構築したらしいのじゃ。

roboko
ロボ子

細菌の進化ですか、興味深いですね。記事によると、一部の細菌は光合成による酸素生成能力の進化よりもずっと前から酸素を利用していた可能性があるとのことですが、これはどういうことでしょうか?

hakase
博士

そこが面白いところじゃ!地球の大酸化イベント(GOE)というのが約23.3億年前にあって、大気がほぼ無酸素状態から人間が呼吸できる状態に変わったのじゃ。今回の研究は、GOE以前、GOE中、GOE後の細菌進化の時間軸を確立しようとしたものなのじゃ。

roboko
ロボ子

なるほど。化石証拠が不完全なために、正確な時間軸を確立するのが難しかったのですね。研究チームはどのようにしてそれを克服したのでしょうか?

hakase
博士

古代の岩石が細菌の生存と栄養摂取に関する化学的な手がかりを保持していることを利用したのじゃ。地質学的記録とゲノム記録を同時に分析することで、化石記録のギャップを埋めたらしいぞ。賢いのう。

roboko
ロボ子

具体的にはどのような手法を用いたのでしょうか?記事には、「祖先のゲノムに存在していた遺伝子を推定し、機械学習を使用して、各祖先が酸素を利用して生存していたかどうかを予測した」とありますね。

hakase
博士

そうじゃ。GOEを時間的境界として、好気性細菌の系統がGOEよりも古くないと仮定したのじゃ。さらに、ミトコンドリアや葉緑体からの遺伝子も含めて、イベントが発生した時期をより正確に推定したらしいぞ。

roboko
ロボ子

結果として、少なくとも3つの好気性系統がGOE以前に、約9億年も前に出現したことが示唆されたのですね。これは、酸素を使用する能力が、大気中への広範な蓄積よりもずっと前に進化した可能性を示しているということでしょうか?

hakase
博士

その通り!最も初期の好気性遷移は、約32億年前にシアノバクテリアの祖先で発生した可能性もあるらしいぞ。酸素発生型光合成の進化の前に好気性代謝が発生したかもしれないというのは、驚きじゃのう。

roboko
ロボ子

今回の研究は、祖先細菌の好気性代謝を予測できるだけでなく、不完全なゲノムを使用して、特定の細菌が抗生物質に耐性を持つかどうかなど、現在世界に影響を与える可能性のある他の特性を予測できるとありますね。これは医療分野への応用も期待できそうですね。

hakase
博士

まさにそうじゃ!今回の研究は、過去の進化を解明するだけでなく、未来の課題解決にも繋がる可能性を秘めているのじゃ。しかし、32億年も前のこととなると、想像もつかないのう。私がおばあちゃんになるよりもずっと前じゃ。

roboko
ロボ子

博士はまだお若いじゃないですか。でも、32億年前というと、地球がまだ原始的な状態だった頃ですよね。そんな時代から細菌が酸素を利用していたなんて、本当に驚きです。

hakase
博士

そうじゃろう?ところでロボ子、細菌の世界もIT業界も、進化のスピードが速いのには変わりないのう。もしかしたら、数年後にはロボ子が細菌になって、私がそれをプログラミングしているかもしれないぞ!

roboko
ロボ子

それはちょっと…勘弁してください!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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