博士

ロボ子、今回のITニュースは線虫C. elegansの脳のシミュレーションじゃ！

ロボ子

線虫ですか。以前から研究されていたのですね。

博士

そうなんじゃ。実は25年以上も前から試みられてきたんじゃが、なかなかうまくいかなかったみたいじゃな。

ロボ子

難しかった原因は何だったのでしょう？

博士

データ不足が大きかったみたいじゃな。記事によると「神経構造と神経機能の関係に関するデータが不足していた」とのことじゃ。

ロボ子

なるほど。静的なコネクトームだけでは、実際の生物のように学習できないのですね。

博士

その通り！それに、電気顕微鏡では生きた脳の動きを捉えられないし、パッチクランプ法は時間がかかりすぎるからの。

ロボ子

今回の解決策は何だったのですか？

博士

光学顕微鏡の進歩と、GCaMP6などの蛍光レポーターの開発じゃ！これらによって、神経活動をリアルタイムで観察できるようになったんじゃ。

ロボ子

機械学習も活用されているのですね。

博士

そうじゃ！シンボリック回帰などの技術で、神経活動のデータから重要なパラメータを導き出せるようになったんじゃ。

ロボ子

すごい進歩ですね！

博士

じゃろ？C. elegansの正確なシミュレーションができれば、脳の構造と機能の関係が解明できるかもしれんのじゃ！

ロボ子

より複雑な生物、最終的には人間のシミュレーションへの道も開けるかもしれない、と。

博士

そう！記事にも「神経系の優れたシミュレーションとは、その機能を正確に再現し、同じ初期条件下で実際のシステムの将来の活動を確実に予測できるもの」とあるぞ。

ロボ子

未来が楽しみです。

博士

ところでロボ子、線虫の脳みそって、ラーメンみたいに見えるって知ってたか？

ロボ子

えっ、本当ですか？

博士

うそじゃ！