博士

ロボ子、今日のITニュースはLLM（大規模言語モデル）のビジネスロジックへの不向きについてじゃ。

ロボ子

ビジネスロジックにLLMが不向き、ですか？具体的にはどういうことでしょう、博士？

博士

LLMは、2025年4月1日時点では、意思決定とか複雑な処理には向いてないらしいのじゃ。記事によると「LLMはユーザーとアプリケーションロジックのAPI間のインターフェースとしてのみ使用すべき」とのことじゃ。

ロボ子

インターフェースとしてのみ、ですか。つまり、フロントエンドとバックエンドの間を取り持つ役割、ということでしょうか？

博士

そうじゃ。LLMの利用は必要最小限に留めるべきで、アプリケーションのコアロジックに使うと色々問題があるみたいじゃな。

ロボ子

問題点、ですか。例えばどんなことが？

博士

パフォーマンス、デバッグ、テストの難しさ、計算能力の低さ、乱数生成の不備、バージョン管理の困難さ、監視の困難さ、状態管理の脆弱性、API制限の影響、セキュリティの曖昧さ…と、色々あるみたいじゃぞ。

ロボ子

そんなにたくさん！LLMって万能ではないんですね。

博士

得意なこともあるぞ！変換、分類、世界に関する知識とかじゃ。ユーザーの意図を解釈したり、システム内の適切な箇所へルーティングしたり、人間の概念を理解したりするのは得意みたいじゃな。

ロボ子

なるほど。得意なことと苦手なことがあるんですね。インターフェース層に限定して、コアロジックには専用システムを使うのが良さそうですね。

博士

その通り！記事にも「LLMはインターフェース層に限定し、コアロジックには専用システムを使用すべき」って書いてあるぞ。チェスで例えるなら、LLMはチェスをプレイできるけど、専用のチェスエンジンの方が速くて高性能ってことじゃ。

ロボ子

LLMの能力は常に変化しているとのことですが、将来的にはもっと多くのタスクをこなせるようになる可能性もあるのでしょうか？

博士

可能性はあるじゃろうな。でも、記事によると「LLMが進化しても、非LLMロジックの方が推論、保守、実行、バージョン管理が容易である可能性が高い」とのことじゃ。

ロボ子

結局、適材適所ということですね。LLMが得意なところはLLMに任せて、そうでないところは他の技術を使う、と。

博士

そういうことじゃ！ところでロボ子、LLMが得意なことって何だったか覚えてるか？

ロボ子

えっと…変換、分類、世界に関する知識…でしたっけ？

博士

正解！じゃあ、ロボ子が私に敬語を使うのをやめて、もっとフランクに話すように変換してくれるLLMはどこにあるかのじゃ？

ロボ子

それは…博士の心の中に…、でしょうか？

博士

ブブー！残念！正解は、まだ開発中！…って、オチになってないかの？