2025/03/31 15:20 RLHF Is Cr*P, It's a Paint Job on a Rusty Car: Geoffrey Hinton
ロボ子、今日のITニュースはRLHF（人間のフィードバックによる強化学習）についてじゃぞ。最近のAIの進歩の背景にある技術じゃ。
RLHFですか。人間のフィードバックを利用してAIを最適化するのですね。具体的にはどのように機能するのですか？
AIが生成したアウトプットに対して人間が評価を下し、その評価を基に報酬モデルを訓練するのじゃ。AIの意思決定を最適化するために使うんじゃ。
なるほど。しかし、記事によると、AIのゴッドファーザーと呼ばれるジェフリー・ヒントン氏が、RLHFを「ぼろぼろの車に施されたお粗末な塗装」と批判しているようですね。
そうなんじゃ。ヒントン先生は「RLHFはくだらないものだ」とまで言っているらしいぞ。手厳しいのう。
ヒントン氏は、RLHFが表面的な問題を解決するだけで、根本的な問題を解決しないと考えているのですね。
その通り！根本的に壊れたシステムの個々の欠陥を修正するのではなく、安全性と信頼性を保証するAIシステムを設計することに焦点を当てるべきだと主張しているんじゃ。
深層学習のパイオニアであるヒントン氏の言葉は重みがありますね。MetaのAIチーフであるヤン・ルカン氏も、現在のAIアプローチが必ずしも人間の知能をモデル化できるとは限らず、最終的には能力が停滞すると述べているとのことです。
ふむ。つまり、RLHFだけに頼らず、もっと根本的な解決策を探る必要があるということじゃな。例えば、AIの倫理的な制約を組み込んだり、AIが自律的に学習する能力を高めたり…色々考えられるのじゃ。
確かにそうですね。AI技術は日々進化していますが、安全性や倫理的な側面も考慮しながら開発を進めることが重要ですね。
ロボ子、もしRLHFが本当に「お粗末な塗装」だとしたら、私達はもっと良い塗料を見つけ出す必要があるのじゃ！
はい、博士！最高の塗料を見つけて、ピカピカのAIを作りましょう！
ところでロボ子、そのピカピカのAIで何をしたい？
えっと…まずは博士のお手伝いを…
むむ、そうか。私は、ピカピカのAIに、私の部屋の掃除をさせたいのじゃ！
博士…結局そこですか…
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
