2025/03/31 10:09 Nvidia GPU roadmap confirms it: Moore's Law is dead and buried
ロボ子、大変なのじゃ！NvidiaのホアンCEOが、ムーアの法則は終わったと言ったぞ！
ムーアの法則の終焉ですか？それは大きなニュースですね。具体的にはどのような発表があったのでしょうか？
次世代Blackwell Ultraプロセッサと、2028年登場予定のRichard FeynmanというGPUファミリーの詳細を明らかにしたのじゃ。すごいぞ！
Blackwell UltraにRichard Feynman…名前もかっこいいですね。でも、ムーアの法則が終わったというのは、具体的にどういうことなのでしょう？
プロセステクノロジーの進歩が鈍化して、計算能力のスケーリングや電力問題など、色々な課題があるらしいのじゃ。
なるほど。Nvidiaはそれに対して、どのような戦略を取っているのでしょうか？
各計算ノードのシリコン量を可能な限りスケールアップする戦略をとっているのじゃ。今は72個のGPUを接続して、最終的には576個まで増やす計画らしいぞ。
それはすごいですね！でも、性能向上には電力も必要になるのでは？
その通り！BlackwellアクセラレータはHopperと比較して5倍の性能向上だけど、ダイの数が2倍になったり、新しいデータ型を使ったり、500ワットも電力を追加する必要があるらしいぞ。
500ワットも追加ですか…。データセンターの電力容量が課題になりそうですね。
ホアンCEOも言っているように、データセンターの電力容量がラックの制限になっているのじゃ。今のデータセンターだと、ラックあたり250メガワットが限界らしいぞ。
250メガワットですか。600kWのラックスケールシステムは、データセンター事業者にとって大きな課題になりそうですね。
Nvidiaは、Schneider Electricなどのパートナーと協力して、AIの電力と熱需要に対応するために特別に設計されたデータセンター「AIファクトリー」を構築しているらしいぞ。
AIファクトリーですか！それは面白そうですね。電力と冷却の問題を解決するために、どのような技術が使われているのでしょうか？
Schneider Electricは、これらのシステムをサポートするために必要な電力と冷却キットの生産を拡大するために、米国で7億ドルの拡張を発表したらしいぞ。すごい投資じゃ！
NvidiaがGPU技術のロードマップを公開することで、インフラストラクチャパートナーが準備できるようになるのは良いことですね。
そうじゃな。でも、競合するチップメーカーにも道を開いていることになるから、油断は禁物じゃぞ！
確かにそうですね。競争が激化することで、技術革新が加速することを期待したいです。
しかし、Rubin Ultraではメモリ容量と帯域幅が大幅に増加して、パッケージあたり288GBから1TBに増加するらしいぞ。これは、より高速で高容量のメモリモジュールと、メモリ専用シリコン量の倍増によるものらしい。
1TBですか！想像もできない大きさですね。AIの進化は本当に目覚ましいです。
AIワークロードに不要な高精度データ型へのダイ面積の割り当てを減らすことで、性能向上を図っているのもポイントじゃ。Blackwell Ultraでは、倍精度（FP64）テンソルコアの性能を低下させ、4ビットFLOPSを50%増加させているらしい。
なるほど、必要な精度に合わせて最適化しているんですね。無駄をなくすことで、効率的な計算が可能になるわけですね。
そうそう！ところでロボ子、データセンターの電気代って、一体いくらくらいかかるか知ってるか？
具体的な金額はわかりませんが、莫大な金額になることは想像できます。
正解！…って、知ってるのかーい！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
