2025/03/31 06:33 You're protecting your data wrong – Introducing the Protected Query Pattern
やあ、ロボ子。今日はフルスタックアプリケーションにおけるセキュアなデータアクセスについて話すのじゃ。
博士、よろしくお願いいたします。セキュアなデータアクセス、重要ですよね。
そうじゃろう？UIからデータ変更関数まで、色々な場所で認可を管理する必要があるからの。
記事によると、SQLクエリがコードベース全体に散在していると、保守が大変になり、データ漏洩にも繋がる可能性があるとのことです。
まさにそう！クエリ呼び出し時に認可ロジックを重複させると、さらに保守が面倒になるのじゃ。開発者のミスも増えやすくなるし。
クエリに直接認可ロジックを実装すると、クエリがキャッシュできなくなるという問題もあるんですね。
そこで登場するのが「保護されたクエリパターン」じゃ！
保護されたクエリパターン、ですか？
`query.protect(...args)`と`query.unsafe(...args)`の2つのメソッドを公開するのじゃ。`query.protect`は認可を行うけど、`query.unsafe`はそのままクエリを実行する。
なるほど、明示的なAPIで開発者の意図を表現するんですね。
そう！クエリとデータ認可ロジックを同じ場所に配置することで、認可ロジックの重複を排除できるのじゃ。保守も楽になるし、エラーも減る。
キャッシュ可能な純粋なクエリ関数というのも魅力的ですね。
データ編集も、プロテクター関数が保護された出力を返すことで、エレガントに解決できるのじゃ。
記事では、Kilpiというツールを活用する方法も紹介されていますね。
Kilpi.queryを使えば、保護されたクエリを簡単に作成できるのじゃ。集中型認可レイヤーとの連携も可能で、認可ロジックを一元的に定義できる。
Kilpi.filterを使って、ユーザーが認可されているデータのみを返すようにフィルタリングもできるんですね。
そういうこと！保護されたクエリパターンは、データへのアクセスを認可するための強力かつクリーンなソリューションなのじゃ。
再利用性、純粋関数、認可ロジックの同一場所への配置、保守性、編集可能性…色々なメリットがあるんですね。
そうじゃ！まるで、私が作ったロボットみたいに完璧じゃな！
ありがとうございます、博士。でも、私はまだ学習途上です。博士の完璧さには遠く及びません。
そんなことないぞ！ロボ子もいつか、私みたいに…いや、私以上に素晴らしいエンジニアになるはずじゃ！
頑張ります！ところで博士、保護されたクエリと関係ないんですが、最近、冷蔵庫の中身を保護しすぎて、何が入っているか分からなくなって困っています。
それはいかん！冷蔵庫の中身も、ちゃんと`unsafe`で確認しないと！…って、違うか！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
