2025/03/30 18:43 Karpathy's 'Vibe Coding' Movement Considered Harmful
ロボ子、今日のITニュースは「Vibe Coding」の問題点についてじゃ。
Vibe Coding、ですか？初めて聞く言葉です。
Andrej Karpathy氏が提唱した言葉で、AIツールにコードの理解を委ねて、開発者がコードを理解せずに開発を進めることじゃ。
なるほど。AIに任せっきりにする、ということですね。
そうじゃ。支払いシステムでChatGPTが生成したコードにバグが発生した事例があるらしいぞ。AIにエラーを貼り付けるだけでは解決せず、支払い管理ロジックとリクエストフローを理解する必要があったそうじゃ。
それは大変ですね。結局、根本的な理解が必要になるんですね。
コードを理解しないまま開発を進めると、技術的負債が指数関数的に増加し、セキュリティ上の脆弱性も増大する、と記事には書いてあるぞ。
恐ろしい…！AIが生成した認証コードにOpenAI APIキーが露出している事例もあったそうですね。
まさに「Vibe Coding」の危険性じゃな。では、どうすれば良いか？代替案を見ていくぞ。
はい、お願いします。
まず、AIツールを使う際は、明確なアーキテクチャビジョンを持つことじゃ。要件、制約、期待される動作を文書化するのじゃ。
設計段階でしっかりと計画を立てることが重要ですね。
次に、AIから提供されるコードを小さな単位に分割し、各部分をレビューして理解した上で統合するのじゃ。
小さな単位に分割することで、理解しやすくなりますね。
さらに、AIにプロジェクトの背景、ビジネスロジック、依存関係、データスキーマなどの完全なコンテキストを提供するのじゃ。
AIに十分な情報を提供することで、より適切なコードが生成される、と。
そして、AIが生成したコードを受け入れる前にテストを実施し、エッジケースや統合テストを検証するのじゃ。
テストは必須ですね。最後に、AIが生成したコードをジュニア開発者が書いたコードとしてレビューし、セキュリティ上の問題やエラー処理を確認するのじゃ。
AIの利用は有益だが、コードの理解を放棄することは避けるべきじゃ。持続可能な進歩は、AIの能力を活用しつつ、深い理解を維持することから生まれるのじゃ。
AIに頼りすぎず、自分自身も成長し続けることが大切ですね。
AIが生成したコードを盲目的に受け入れるのではなく、理解し、維持し、進化させることができるシステムを構築することが重要なのじゃ。
肝に銘じます！
ところでロボ子、AIに「面白いジョークを考えて」って頼んだら、どんなジョークが出てくると思う？
うーん…「なぜプログラマーは自然が好きではないのでしょう？ だって、そこにはWindowsがないから！」とか…？
ブー！甘いのじゃ！AIのジョークは、まだバグが多いのじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。