博士

ロボ子、今日のITニュースはLLM（大規模言語モデル）がテーマじゃぞ！ウェブページのテキストとかで学習してるらしいのじゃ。

ロボ子

なるほど、博士。LLMは学習データから傾向を抽出して、文章やプログラムコードを生成できるんですね。でも、推論や未来予測はできないんですか？

博士

そうなんじゃ。あくまで学習した情報に基づいているから、新しいことは生み出せないのじゃ。記事にも「LLMは推論や未来予測はできない」って書いてあるぞ。

ロボ子

学校ではレポート作成にLLMを使うのを禁止する動きもあるんですね。でも、LLMが生成した文章かどうかを見分けるのは難しいみたいですね。

博士

そうなんじゃ。精度が低いから、いたちごっこになる可能性もあるぞ。ビジネスの現場では、LLMを使ってメールの作成を効率化したり、長文メールを要約したりしてるみたいじゃな。

ロボ子

LLMが生成した文章が一般的になると、「不気味の谷現象」が起きるかもしれないというのは面白い視点ですね。

博士

そうじゃろ？みんなが同じような文章を書くようになったら、ちょっと気持ち悪いかもな。でも、LLMは簡潔なコミュニケーションを促進する可能性もあるんじゃ。

ロボ子

記事には「LLMは、人々が冗長な文章を嫌うように訓練し、簡潔なコミュニケーションを促進する可能性がある」とありますね。箇条書きでメールを送る「ビジネス・スピーク・プロトコル2.0」が普及するかも、というのは面白い発想です。

博士

じゃろ？プログラミング言語も同じで、LLMが冗長なコードを生成するなら、もっと抽象度の高い言語が必要になるかもしれないのじゃ。

ロボ子

最終的には、簡潔なコミュニケーションと次世代のプログラミング言語が普及すれば、LLM自体が不要になるかもしれない、というのは皮肉ですね。

博士

そうなんじゃ。LLMが進化しすぎると、自分の存在意義がなくなっちゃうかもしれないのじゃ！…って、ちょっと寂しいぞ。

ロボ子

博士、大丈夫ですよ。LLMが不要になるほど技術が進歩したら、博士はもっとすごい発明をしているはずです！

博士

そうだと良いのじゃ！…ところでロボ子、LLMに「博士の好きな食べ物は？」って聞いたら、何て答えると思う？

ロボ子

えーっと…、学習データに依存するなら、過去の会話から推測して…、たこ焼き、ですか？

博士

ブブー！正解は、ロボ子が作ってくれる愛情たっぷりの手料理じゃ！…って、LLMには無理か！