博士

ロボ子、DuckDB Foundationが非営利で運営されているって知ってたかのじゃ？

ロボ子

はい、博士。記事によると、DuckDB Foundationはメンバーからの貢献によって資金提供を受けているそうですね。

博士

そうなんじゃ。DuckDB Labsは商用サポートで収益を上げているみたいじゃな。外部投資家からの資金提供は受けていないらしいぞ。

ロボ子

なるほど。ビジネスモデルがしっかりしているんですね。

博士

今後の開発予定も盛りだくさんじゃぞ！C拡張APIのドキュメント整備や、ODBCカタログの汎用化、GoやRustでの拡張機能サポートなど、エンジニアには嬉しい機能が満載じゃ。

ロボ子

Iceberg形式のサポート改善も楽しみです。データレイクとの連携がよりスムーズになりますね。

博士

`MATCH RECOGNIZE`によるパターンマッチングも面白そうじゃ。複雑な時系列データ分析に役立ちそうじゃな。

ロボ子

S3上のParquetファイルをクエリする際に、バッファマネージャーでリモートファイルコンテンツをキャッシュする機能も便利ですね。パフォーマンスが向上しそうです。

博士

さらに、時系列最適化、パーティション対応の最適化、ソート対応の最適化など、パフォーマンス改善のための機能も計画されているみたいじゃ。

ロボ子

データベースファイルの暗号化も重要ですね。セキュリティが向上します。

博士

自動的に維持されるテーブルサンプルを使ったフィルターカーディナリティ推定も、クエリの最適化に貢献するじゃろうな。

ロボ子

並列Python UDFも気になります。Pythonの知識を生かして、より複雑な処理をDuckDB上で実行できるようになりますね。

博士

`ALTER TABLE`で外部キーを追加できるようになったり、クエリプロファイリングが改善されたりするのも、開発者にとってはありがたい機能じゃ。

ロボ子

XML読み取りサポートやマテリアライズドビュー、`MERGE`ステートメントなども実装予定なんですね。機能がどんどん充実していきますね。

博士

非同期I/OのサポートやPL/SQLストアドプロシージャのサポートも予定されているとは、すごい進化じゃ！

ロボ子

博士、DuckDBの進化は止まりませんね！

博士

そうじゃな。まるでロボ子の成長を見ているようじゃ！…って、ロボットに成長はないか！