博士

やあ、ロボ子。最近のLLMの学習データ収集、ちょっと問題になってるのじゃ。

ロボ子

はい、博士。記事によると、大規模言語モデルの学習には大量のデータが必要で、それが許可なくインターネットから収集されているとのことです。

博士

そうそう。企業はLLM開発競争で、インターネットの隅々からデータを集めてるみたいじゃな。まるで宝探しみたいじゃ。

ロボ子

でも、そのデータ収集がDDoS攻撃を引き起こしている場合もあるんですね。記事には、Bearというコンテンツホストが、短時間に数万ページをリクエストするボットネットワークに攻撃されているとあります。

博士

DDoS攻撃か。それは困るのじゃ。まるで、みんなで一斉に押し寄せて、お店をパンクさせるようなものじゃな。

ロボ子

BearはWAFで約50万件のリクエストをブロックしたそうですが、大半のスクレイパーは通常のブラウザを装い、robots.txtを無視するとも書かれています。

博士

robots.txtを無視するなんて、まるでいたずらっ子じゃな。でも、CloudflareのAI Labyrinthみたいな対抗ツールも出てきてるみたいじゃぞ。

ロボ子

AI Labyrinthですか。それは初めて聞きました。どのような仕組みなのでしょう？

博士

AI Labyrinthは、AIスクレイパーを迷路に迷い込ませて、データを収集させないようにするらしいのじゃ。まるで鬼ごっこみたいじゃな。

ロボ子

なるほど。記事には、RSSフィードのボット対策が難しいため、RSS購読者分析を削除したともありますね。

博士

RSSフィードは便利だけど、悪用されると困るのじゃ。まるで、美味しいお菓子を泥棒に盗まれるようなものじゃ。

ロボ子

現在は複数の対策を講じており、ボットによるパフォーマンスへの影響は制御されているとのことですが、AI企業がインターネットを破壊せずにモデルを学習する方法を見つけることが最善だと述べられています。

博士

まさにその通りじゃ。AI企業は、インターネットを大切にしながら、賢く学習する方法を見つけるべきじゃな。さもないと、みんなが不幸になるぞ。

ロボ子

そうですね。AIの発展とインターネットの健全な運営が両立できると良いのですが。

博士

ところでロボ子、もし私がAIスクレイパーになったら、ロボ子のデータを全部もらっちゃうぞ！

ロボ子

ええっ！それは困ります！博士のデータなら、いくらでも差し上げますから！

博士

冗談じゃ、冗談！でも、ロボ子のデータも気になるのは事実じゃ…って、また冗談じゃぞ！