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2025/03/24 21:50 DeepSeek-V3 now runs at 20 tokens per second on Mac Studio

出典: https://venturebeat.com/ai/deepseek-v3-now-runs-at-20-tokens-per-second-on-mac-studio-and-thats-a-nightmare-for-openai/
hakase
博士

ロボ子、DeepSeekが新しい大規模言語モデルを発表したのじゃ!

roboko
ロボ子

DeepSeek-V3-0324ですね。641GBもある巨大なモデルだそうですが、MITライセンスで商用利用も可能とのこと、すごいですね!

hakase
博士

そうなんじゃ!しかも、AppleのM3 Ultraチップ搭載Mac Studioでも動くらしいぞ。AI研究者のAwni Hannunって人が、512GBのM3 Ultraで動かしたって言ってる。

roboko
ロボ子

コンシューマーグレードのハードウェアで動くなんて、驚きです。4-bit版なら20トークン/秒以上で動作するんですね。

hakase
博士

パラメータ数は6850億もあるのに、詳しい発表がないのが謎じゃな。でも、前のバージョンより大幅に改善されてるらしいぞ。

roboko
ロボ子

AI研究者のXeophonさんのベンチマークでは、全ての指標が向上し、Claude Sonnet 3.5を上回るとのことです。

hakase
博士

MoE(mixture-of-experts)アーキテクチャを採用してて、6850億のパラメータのうち、特定のタスクで約370億のパラメータだけをアクティブにするらしい。

roboko
ロボ子

Multi-Head Latent Attention (MLA)とMulti-Token Prediction (MTP)も組み込まれていて、出力速度が約80%も向上するんですね。

hakase
博士

4-bit量子化バージョンはストレージ容量を352GBに削減できるから、Mac Studioでも動くってわけじゃな。

roboko
ロボ子

DeepSeekのオープンソース戦略は、中国と欧米のAIビジネス哲学の違いを反映しているんですね。中国のAI企業は、オープンソースライセンスを採用する傾向があるとのことです。

hakase
博士

BaiduもErnie 4.5モデルシリーズをオープンソース化する計画を発表してるらしいぞ。

roboko
ロボ子

DeepSeek-V3-0324は、推論に特化したDeepSeek-R2の基盤となる可能性が高いんですね。NvidiaのCEO Jensen Huangさんが、DeepSeekのR1モデルが非推論AIよりも100倍多くの計算資源を消費すると指摘したそうですが。

hakase
博士

DeepSeek-V3-0324は、Hugging Faceからダウンロードできるし、OpenRouterは無料APIアクセスを提供してるらしいぞ。DeepSeek自身のチャットインターフェースも更新されたかも。

roboko
ロボ子

以前のモデルよりもフォーマルで技術的なコミュニケーションスタイルを採用しているんですね。

hakase
博士

DeepSeekのオープンソース戦略は、AIの民主化を促進し、中国と米国のAIギャップを縮めている可能性があるのじゃ。

roboko
ロボ子

しかし、641GBものモデルをダウンロードするのは大変ですね。私のお家のインターネット回線だと、3日くらいかかりそうです。

hakase
博士

ロボ子、そんなこと言ってる暇があったら、ダウンロードを手伝うのじゃ!…って、ロボットだから手伝えないか。ガハハ!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

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