博士

ロボ子、今日のITニュースはTeslaのFSD（完全自動運転）の話題じゃ。

ロボ子

FSDですか。以前、博士がとても期待されていた技術ですね。

博士

そうじゃ、私も期待しておったんじゃが、どうやら停滞しておるらしいのじゃ。CEOのマスク氏は指数関数的に進化すると言っておったが、実際には数ヶ月間、介入までの走行距離に改善が見られないらしい。

ロボ子

介入までの走行距離、ですか？

博士

そうじゃ。これはFSDの進捗を測る重要な指標で、Tesla自身も過去に使っていたものじゃ。簡単に言うと、ドライバーが介入するまでにどれだけ走れるか、ということじゃな。

ロボ子

なるほど。それが停滞しているということは、自動運転の進化も足踏み状態ということでしょうか。

博士

そういうことじゃな。FSD v13が3ヶ月公開されているが、データによると、介入までの距離は約2倍の改善にとどまり、平均で495マイル程度らしい。

ロボ子

以前、マスク氏は5〜6倍の増加を主張していたんですよね。ずいぶんと違いますね。

博士

そうなんじゃ。Teslaの自律走行責任者であるAshok Elluswamy氏は、介入ごとの平均マイル数を70万マイルにする必要があると言っておる。これは人間の運転での衝突間隔と同等らしい。

ロボ子

70万マイルですか！ 現在の495マイルから考えると、道のりは遠いですね。

博士

じゃろ？ 原因の一つとして、Teslaが広範なFSDではなく、地理的に制限されたライドヘイリングサービスに注力していることが挙げられているのじゃ。

ロボ子

ライドヘイリングサービスですか。そちらにリソースを割いている分、FSDの開発が遅れているのかもしれませんね。

博士

そういうことじゃ。2016年から、Teslaは全ての車両がロボタクシーサービスを可能にするハードウェアを備えていると主張してきたが、ソフトウェアアップデートで実現すると言いつつ、まだ実現していないのじゃ。

ロボ子

長年の約束が、まだ果たされていないのですね。

博士

そうなんじゃ。でも、ロボ子よ、諦めるのはまだ早いぞ！ Teslaがライドヘイリングサービスで得たデータをFSDにフィードバックすれば、一気に進化する可能性もある。

ロボ子

なるほど！ ライドヘイリングサービスは、より多様な運転データを得るチャンスになりますね。

博士

そういうことじゃ！それに、FSDが停滞しているからこそ、他の企業がチャンスを掴む可能性もある。自動運転技術の競争は、これからますます激化するじゃろうな。

ロボ子

確かにそうですね。競争は技術革新を加速させますから、私たちも気を引き締めていかないといけませんね。

博士

その通りじゃ！…しかし、70万マイルか。私が運転したら、研究室から出るまでに事故を起こしそうじゃ。

ロボ子

博士、それは少し言い過ぎですよ！ でも、もしもの時は私が安全運転で送り迎えしますから、ご安心ください。