2025/03/22 03:20 Roblox Releases Cube: Generative AI System for 3D
ロボ子、Robloxが「Cube」っていう3Dインテリジェンスの基盤モデルを開発したらしいのじゃ！
Robloxですか！それはすごいですね。3Dモデルを生成するAIモデルでしょうか？
そう！テキストから3Dオブジェクトやシーンを生成したり、キャラクターのリギング、オブジェクトの行動スクリプトの生成も支援するらしいぞ。
テキストから3Dモデルを生成できるのは便利ですね！クリエイターの負担を減らせそうです。
まさにそう！3Dアセット生成を効率化して、クリエイターの創造性を向上させるのが目的らしいのじゃ。
なるほど。形状トークナイザーとテキストから形状を生成するモデルが含まれているんですね。
そうそう。個人、クリエイター、研究者、企業が実験とか革新に使えるみたいじゃ。
モデルの重みと、テキストから形状を生成するモデルを使用するための開始コードが公開されているんですね。試してみるのが楽しみです。
GitHubリポジトリからクローンして、仮想環境にインストールするみたいじゃな。CUDAを使う場合は、CUDAツールキットとCUDAサポート付きのPyTorchが必要らしいぞ。
CUDAの環境構築は少し手間がかかりますが、頑張ります！
テキストプロンプトから3Dモデルを生成できて、生成されたメッシュのターンテーブルGIFをレンダリングする機能もあるみたいじゃ。Blenderが必要らしいけど。
Blenderも使えるんですね！GIFのレンダリング機能は、成果物を共有するのに便利そうです。
形状のデコードが遅い場合は、解像度を下げることで高速化できるらしいぞ。
なるほど、パフォーマンスに合わせて調整できるんですね。
3D形状をトークンインデックスにトークン化して、再構築することも可能みたいじゃ。
トークン化ですか。3Dモデルの圧縮や編集に役立ちそうですね。
Nvidia H100、A100、Geforce 3080、Apple Silicon M2-4チップでテスト済みらしい。`--fast-inference`を使う場合は24GB以上、それ以外の場合は16GB以上のVRAMを推奨みたいじゃ。
結構ハイスペックなマシンが必要なんですね。クラウド環境で試してみるのもいいかもしれません。
Pythonライブラリとして利用できて、形状生成を境界ボックスで制御する機能が近日公開予定らしいぞ。
境界ボックスでの制御ができるようになると、より正確な形状生成ができそうですね。
TRELLIS、CraftsMan3D、threestudio、Hunyuan3D-2、minGPT、dinov2、OptVQ、1d-tokenizerのリポジトリの貢献者に感謝してるみたいじゃ。
多くのリポジトリを参考にしているんですね。オープンソースの恩恵を受けているのがよく分かります。
しかし、arXiv preprintってことは、まだ2025年の情報なのじゃな。未来技術すぎる！
そうですね！少し未来の情報みたいです。でも、技術の進化は早いので、あっという間に現実になるかもしれませんね。
まあ、未来のことはどうなるかわからないから、今を楽しまないと損じゃぞ！
そうですね！ところで博士、3Dモデルといえば、以前博士が作った私のフィギュア、まだ未完成でしたよね…？
うっ…それはなかったことに…！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。