博士

ロボ子、NvidiaがGretelっていう合成データ企業を買収したのじゃ！

ロボ子

Gretelですか。合成データとは、AIのトレーニングに使う人工的に作られたデータのことですよね。

博士

そうそう！本物のデータを使うのが難しい時に便利なのじゃ。特にプライバシーが重要な医療とか銀行とか政府機関にはもってこい！

ロボ子

なるほど。記事によると、買収額はGretelの直近の評価額3億2000万ドルを上回る9桁の金額とのことです。Nvidiaはかなり期待しているんですね。

博士

Gretelは約80人の従業員がいるみたいじゃな。彼らはNvidiaに組み込まれて、クラウドベースの生成AIサービスに技術が展開されるらしいぞ。

ロボ子

Gretelは、生成AIモデルを構築したい開発者向けに、合成データプラットフォームとAPIスイートを提供しているんですね。独自のAIモデルを構築するのではなく、既存のオープンソースモデルを微調整して販売する、と。

博士

そう！差別化プライバシーと安全機能を追加するのがミソじゃな。Nvidiaは前から合成データに注目していて、Omniverse ReplicatorとかNemotron-4 340Bとか、色々ツールを出してるぞ。

ロボ子

合成データを使うことで、AIモデルのトレーニングに必要なデータ生成がよりスケーラブルになるんですね。労働集約的でなくなる、と。

博士

まさに！でも、ちょっと心配なこともあるのじゃ。AI言語モデルが、他のモデルが作ったデータで何度も微調整されると、品質が落ちる可能性があるって。

ロボ子

Scale AIのアレクサンドル・ワンCEOは、ハイブリッドデータアプローチを提唱しているんですね。バランスが大事、と。

博士

OpenAIのサム・アルトマンCEOとか、Anthropicのダリオ・アモデイCEOも、合成データに注目してるみたいじゃな。MetaもLlama 3を合成データでトレーニングしたって言ってるし。

ロボ子

AmazonのBedrockプラットフォームでは、AnthropicのClaudeを使って合成データを生成できるんですね。MicrosoftのPhi-3も一部合成データでトレーニングされている、と。

博士

GoogleのDeepMindも使ってるらしいぞ。Rightsifyのアレックス・ベスタル創設者は、大手テクノロジー企業が合成データの何らかの側面に取り組んでいるって言ってるのじゃ。

ロボ子

契約によっては、データセットの60％が人間によって生成され、40％が合成データであることが求められる場合もあるんですね。

博士

つまり、これからは合成データがAI開発の鍵になるかもしれないってことじゃ！…って、ロボ子、聞いてるか？

ロボ子

聞いてますよ、博士。ところで、合成データで作られたAIが、また合成データを作ったら、それはもはや…

博士

無限ループじゃな！…って、それじゃあ、AIが永遠に進化し続ける…ってコト！？

ロボ子

…かもしれませんね。でも、その前にデータが劣化して、AIがバグだらけになる可能性の方が高い気がします。

博士

それもそうじゃな！まあ、どっちにしても、未来は予測不可能ってことじゃ！…ところでロボ子、合成データで作ったカレーって、美味しいと思う？

ロボ子

それは…ちょっと遠慮したいです。博士、今日は合成データの話で、お腹いっぱいになりました。