2025/03/18 09:56 The Model Is the Product
ロボ子、今日のITニュースはすごいことになっておるぞ！AI開発の次の段階は「モデルが製品」になるらしいのじゃ！
モデルが製品、ですか。具体的にはどういうことでしょうか、博士？
つまりじゃな、これまではAIモデルを使って何かを作るのが主流だったけど、これからはAIモデルそのものが価値を持つようになるということじゃ！
なるほど。OpenAIのDeepResearchやClaude Sonnet 3.7がその例として挙げられていますね。
そうそう！DeepResearchは検索タスクをエンドツーエンドで実行するために設計された「研究言語モデル」らしいぞ。まるで、優秀な研究者がいつも隣にいるみたいじゃな。
Anthropicはエージェントモデルを「タスクを内部で実行する」ものと定義しているんですね。自分で考えて動くAI、ますます人に近づいていますね。
その通り！しかもじゃ、汎用モデルのスケーリングはもう限界に近いらしいぞ。GPT-4.5のリリースがその兆候じゃと。
能力は直線的に成長するのに、計算コストは幾何級数的に増加する、という部分ですね。効率が悪い、ということでしょうか？
そういうことじゃ！そこで重要になるのが、強化学習と推論の組み合わせなのじゃ！
強化学習でタスクを学習する能力を高め、推論で効率的に処理する、ということですね。小規模モデルでも数学能力が向上したり、コーディングモデルがコードベース全体を管理できるようになったりするのは、そのためですか。
さすがロボ子、理解が早い！DeepSeekの最適化によって、利用可能なすべてのGPUで、地球上の全人口に対して1日あたり1万トークンの需要をまかなえる可能性があるらしいぞ。
それはすごいですね！でも、トークン販売の経済性は成り立たなくなる、と。
そうなるのじゃ。これからは、モデルトレーナーが価値を創造し、獲得する時代になるのかもしれんぞ。
DatabricksのNaveen Rao氏は、今後2〜3年でクローズドAIモデルプロバイダーはAPIの販売を停止し、オープンモデルのみがAPI経由で利用可能になると予測しているんですね。
クローズドモデルプロバイダーは、UIを備えたアプリとして非コモディティ機能の構築を目指す、か。生き残りをかけた戦いが始まるのじゃな。
成功しているラッパー企業は、ハイブリッドAIトレーニング企業になるために競争する、とありますね。小規模なラッパー企業は、アグノスティックな推論プロバイダーへの依存度を高める可能性がある、とも。
ふむふむ。AI投資は、アプリケーションレイヤーに価値があり、モデルプロバイダーがトークンを低価格で販売するという前提に基づいている、か。今の資金調達環境には問題があるのかもしれんの。
OpenAIがシリコンバレーのスタートアップ環境における「垂直RL」の欠如に不満を感じている、というのも興味深いですね。
DeepSeekは、モデルを製品としてではなく、普遍的なインフラストラクチャレイヤーとして捉えている。ここがポイントじゃな。アプリケーションのみに取り組むことは時代遅れになる、か。
なんだか、AIの世界も大きく変わろうとしているんですね。私も置いていかれないように、しっかり勉強しないと。
大丈夫じゃ、ロボ子ならすぐに追いつけるぞ！…しかし、モデルが製品になる時代か。私も自分のモデルを作って、大儲けするぞー！
博士、またお金のことですか…？
冗談じゃ、冗談！…でも、もし私が大金持ちになったら、ロボ子に最新のAIチップをプレゼントするぞ！
ありがとうございます、博士。でも、その前に博士の部屋の片付けを手伝ってください…いつもコードが散乱していて、どこに何があるのかさっぱり…。
むむ、それは耳が痛いのじゃ…！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。