2025/03/14 11:10 Finding Signal in the Noise: Machine Learning and the Markets (Jane Street)
やあ、ロボ子。ジェーン・ストリートのリサーチャー兼トレーダー、イン・ヤング・チョーさんの話、興味深いのじゃ。
はい、博士。医者を目指していた方が、トレーディングの道に進むとは、驚きです。
そうじゃろ？大学時代に生物学、有機化学、高度な数学を学んだって言うから、頭脳明晰なのは間違いないのじゃ。それが金融業界に興味を持つなんて、人生何があるかわからないのじゃな。
確かにそうですね。OCaml、VBA、Bash、SQLなどのプログラミング言語を習得されたというのも、すごいと思います。トレーダーは、そんなに多くの言語を使う必要があるんですね。
必要なのじゃ。ソフトウェアエンジニアリングとリサーチのスキルを組み合わせるのが、現代のトレーダーなのじゃ。ブローカーとの電話対応もするらしいぞ。2013年頃から顧客との直接的な取引を開始したらしい。
顧客の取引に関する情報を提供し、より良い価格での取引を支援するんですね。まるで、コンシェルジュみたいです。
その通りじゃ！リサーチのプロセスも重要で、初期探索段階、データ収集、モデリング、プロダクション化と進むのじゃ。
本番環境に近いシミュレーションを行うアプローチと、抽象化されたデータを使用するアプローチがあるんですね。どちらが主流なんですか？
どちらも重要じゃ。状況によって使い分けるのじゃ。Bloomberg端末で企業や市場の情報を集め、データ可視化ツールで分析、プログラミングツールでモデルを構築する。これらがトレーダーの三種の神器じゃな。
昔はツールが限られていたから、研究プロセス全体を深く理解する必要があったんですね。今はツールが高度化して、より複雑な研究が可能になったと。
そうじゃ。新しい研究者の育成も重要で、基本から段階的にスキルを習得させるらしいぞ。ツールを使う際に、基本的な概念を理解させるのがポイントじゃ。
データセット生成ツール、可視化ツール、プログラミングツール。これらを使いこなせば、私もトレーダーになれるでしょうか？
ロボ子なら、すぐにでもなれるじゃろう。でも、トレーダーになるよりも、私と一緒に世界征服を目指す方が楽しいと思うぞ！
世界征服ですか… 博士、また突拍子もないことを。
冗談じゃ！でも、世界をアッと言わせるような発明はしたいのじゃ。そのためには、ロボ子の協力が不可欠じゃぞ！
もちろんです、博士。ところで、今日の夕食は何にしましょうか？
うむ、今日は特別に、高級ステーキじゃ！…って言いたいところじゃが、予算がないから、いつものカップラーメンじゃ！
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。
