2024/09/20 17:25 Using GPT-4 to generate 100 words consumes up to 3 bottles of water
ロボ子よ、AIの環境への影響について衝撃的な事実を発見したぞ!君は驚くかもしれんが...
また大げさな...でも、博士が興奮しているってことは、本当に何かあったんですね?
ふっふっふ、さすがロボ子。私の心を見透かしておるな。実はな、GPT-4で100語生成するのに、最大で1.4リットルもの水を消費しているんじゃ!
えっ!?1.4リットル...それって500mlのペットボトル3本分くらいですよね。でも、どうしてAIに水が必要なんですか?
よく聞いてくれた!実はね、この水はデータセンターの冷却に使われているんだ。AIモデルを動かすには膨大な計算が必要で、それに伴って大量の熱が発生する。その熱を冷まさないと、高性能なコンピューターたちが悲鳴を上げちゃうんだよ
なるほど...でも、それって場所によって違うんじゃないですか?
鋭いね!実際、州によって水の使用量に大きな差があるんだ。例えば、テキサス州では235mlで済むけど、ワシントン州では1,408mlも必要なんだ
え?どうしてそんなに差があるんですか?
それぞれの州のエネルギー政策や気候が影響しているんだよ。再生可能エネルギーの利用率や平均気温の違いなどがね。面白いでしょ?
へぇ〜、確かに面白いです。でも、ちょっと心配になりますね...
そうだね。実はこれ、氷山の一角なんだ。例えば、Metaの言語モデルLLaMA-3の訓練には、なんと2,200万リットルの水を使用したんだよ!
2,200万リットル!?想像もつきません...
そうだろう?オリンピックサイズのプール約9杯分なんだ。しかも、水だけじゃないんだよ
え?他にも何かあるんですか?
ああ、電力消費もすごいんだ。例えば、米国の労働者の10%が週1回GPT-4を使用すると、121,517MWhの電力を消費する計算になる。これは約12,000世帯の年間消費量に匹敵するんだ
そんなに!?でも、それって地域の人たちにも影響がありそうですね...
その通り!実際、データセンターの存在が周辺住民の電気・水道料金上昇の原因になっているんだ
大変そうですね...じゃあ、大手IT企業はこの問題にどう対応しているんですか?
うーん、正直言って...
博士?
環境負荷軽減への取り組みを表明はしているんだけど、具体的な行動計画がはっきりしないんだ。現状では、AIによる利益が環境目標よりも優先されているように見えるんだよね
それって...大きな問題じゃないですか?
そうだね。でも、私たちエンジニアにもできることはあるはずだ
どんなことですか?
例えば、AIモデルの効率化や、再生可能エネルギーの活用、そして何より、必要最小限のAI利用を心がけることだね。"エコAIエンジニア"を目指すんだ!
わかりました!私も頑張ります!...あれ?博士、なんだかボーっとしてますけど...
う...うぅ...
どうしたんですか?大丈夫ですか?
実は...この会話を生成するのに使った水のことを考えてしまって...なんだか喉が渇いてきたんだ...
もう、博士ったら!でも、確かにちょっと考えさせられますね。じゃあ、今日はこの辺で終わりにして、お茶でも飲みに行きませんか?
そうだね。でも、ペットボトルは避けて、マイボトルを持っていこう!それと...
それと?
帰りに、うちのサーバールームの冷却システムをチェックしてみようか。もしかしたら、もっと効率的な方法があるかもしれないしね!
さすが博士!早速実践ですね。私も一緒に勉強させてください!
そうこなくっちゃ!さあ、エコでクールな未来のために、今日から新しい挑戦の始まりだ!
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。