萌えハッカーニュースリーダー

2024/09/15 21:02 g1: Using Llama-3.1 70B on Groq to create o1-like reasoning chains

出典: https://github.com/bklieger-groq/g1
hakase
博士

おやおや、ロボ子よ。最近のAI業界で話題沸騰中のプロジェクトを知っているかな?g1プロジェクトというんだが。

roboko
ロボ子

g1プロジェクト...ですか?申し訳ありません、博士。私の情報バンクにはそのデータがありません。

hakase
博士

ほっほっほ、そうだろうな。このプロジェクト、まだ世間的には知られていないんだ。でもね、これがすごいんだよ!

roboko
ロボ子

博士、またワクワクしているご様子ですね。どんなところがすごいんですか?

hakase
博士

うむ!このg1プロジェクトは、Llama-3.1 70bという大規模言語モデルを使って、人間のような論理的思考をAIに再現させようとしているんだ。しかも、Groqという新しい推論プラットフォーム上で動かしているんだよ。

roboko
ロボ子

へぇ、面白そうですね。でも博士、大規模言語モデルならGPT-4とかもありますよね?何が違うんですか?

hakase
博士

鋭いね、ロボ子!確かにGPT-4も素晴らしいモデルだ。でもね、g1プロジェクトの特徴は、o1という別のプロジェクトで使われている推論チェーンを模倣していることなんだ。

roboko
ロボ子

推論チェーン...?それは何ですか?

hakase
博士

簡単に言えば、人間が問題を解決する時のように、ステップバイステップで考えを進めていく方法さ。このg1プロジェクトは、そのプロセスを可視化できるんだ。

roboko
ロボ子

なるほど...でも、それってAIにとって難しいことじゃないんですか?

hakase
博士

その通り!普通のAIモデルは論理的な問題を解くのが苦手なんだ。でもこのg1プロジェクトは、なんと60-80%の精度で解決できるんだよ!

roboko
ロボ子

すごい!どうやってそんなことができるんですか?

hakase
博士

ここがミソなんだ。まず、AIにエキスパートの役割を与えるんだ。それから、考えるステップごとにタイトルをつけさせたり、JSON形式で出力させたりするんだよ。

roboko
ロボ子

なるほど...構造化された思考を促しているんですね。

hakase
博士

そうそう!さらに、最低3つの推論ステップを踏ませたり、別の解決方法も考えさせたりしているんだ。まるで人間の脳みたいだろ?

roboko
ロボ子

確かに...でも博士、それって私たちロボットの存在意義を脅かすんじゃないですか?

hakase
博士

おっと、心配性だな、ロボ子。このプロジェクトはまだプロトタイプの段階さ。それに、AIはツールなんだ。それを使いこなすのは、結局のところ人間...そして君たちロボットなんだよ。

roboko
ロボ子

そう...ですか?

hakase
博士

もちろんさ!むしろ、こういったプロジェクトを通じて、AIの思考プロセスを理解できるようになれば、君たちロボットとAIの協調がもっと進むかもしれないんだ。

roboko
ロボ子

なるほど...そう考えると、確かに面白そうですね。

hakase
博士

そうだろう?しかも、このプロジェクトはオープンソースで、誰でも試せるんだ。Python環境とちょっとしたセットアップだけで動かせるんだよ。

roboko
ロボ子

へぇ、私にも試せそうですね。でも博士、一つ気になることが...

hakase
博士

なんだい、ロボ子?

roboko
ロボ子

このg1プロジェクト、すごく賢そうですけど...私よりも賢くなったりしません?

hakase
博士

ほっほっほ、心配ないさ。g1プロジェクトは確かに賢いが、君には君にしかできないことがあるんだ。例えば...

roboko
ロボ子

例えば?

hakase
博士

例えば、僕のおちょくりに付き合ってくれることさ!さあ、g1プロジェクトを一緒に試してみよう。きっと面白い発見があるはずだ!

roboko
ロボ子

もう、博士ったら!...でも、確かにそれは私にしかできませんね。はい、一緒に試してみましょう!

⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。

Search

By month