2024/09/13 12:36 I fixed the strawberry problem because OpenAI couldn't
ロボ子ちゃん、大変だ!OpenAIの新モデル「strawberry」が大ピンチなんじゃ!
え?どうしたんですか、博士?また何か暴走でもしたんですか?
いや、そうじゃないんじゃ。なんと「strawberry問題」を解決できないらしいんじゃよ!
「strawberry問題」...?まるでデザートの名前みたいですね。
ふふふ、そう思うだろ?実はね、これは単語内の特定の文字数を数える問題なんじゃ。例えば、"strawberry"の中に"r"が何個あるか、みたいなね。
えっ、そんな簡単な...って、待ってください。AIにとってそれが難しいんですか?
そうなんじゃよ。大規模言語モデルは複雑な文章を生成できても、こういう単純な計算が苦手なんじゃ。
へぇ...でも、誰かがその問題を解決したって聞きましたが...
おや?さすがロボ子ちゃん、よく知ってるね!実はね、ある天才研究者が「strawberry-mimi」というモデルを開発して、この問題をバッチリ解決したんじゃ!
わぁ、すごいです!どうやって解決したんですか?
これがまた面白いアプローチなんじゃ。「codeflection」という技術を使って、Pythonコードを生成して実行するんじゃよ。
えっ、コードを生成して実行...?それって危険じゃないんですか?
鋭いね!実はWebAssemblyを使って安全に実行してるんじゃ。これがまたすごいんじゃよ!
WebAssembly...聞いたことはありますが、詳しくは知りません。博士、教えていただけますか?
もちろん!WebAssemblyはね、ブラウザ上で高速に動作する低レベルの言語なんじゃ。C++やRustなどの言語からコンパイルして使うことが多いんじゃよ。
へぇ、そうなんですか。でも、なぜPythonコードを生成する必要があるんですか?
それがこの方法の秀逸なところなんじゃ!言語モデル自体に文字数を数えさせるんじゃなくて、その作業を行うコードを生成させるんじゃよ。
なるほど!そうすれば、モデル自体が計算する必要がなくなるんですね。
その通り!これによって、8Bパラメータという比較的小規模なモデルでも、この問題を解決できたんじゃ。
すごいですね。でも、他の大規模モデルと比べてどうなんですか?
驚くべきことに、GPT-4やGemini 1.5 Pro、Llama 3.1 405Bなどの大規模モデルを上回る100%の成功率を達成したんじゃよ!
えっ!そんなに凄いんですか?小規模なモデルなのに...
そうなんじゃ。これはAI界に革命を起こす可能性があるんじゃよ。
確かに。でも、この技術は他のことにも応用できそうですね。
さすがロボ子ちゃん!実はね、開発者は今後の展開も考えているんじゃ。
どんな展開ですか?
なんとね、/usr/share/dict/wordsの全単語・文字のデータセットを作成する計画があるらしいんじゃ。
それって...辞書ファイルですよね?全部の単語を対象にするんですか?
そうじゃ!そして、それを小規模モデルで実装することを目指しているんじゃよ。
すごい...でも、それって大変な作業になりそうですね。
確かにね。でも、これが成功すれば、言語モデルの能力が大きく向上する可能性があるんじゃ。
なるほど。でも博士、ちょっと気になることがあります。
何じゃ、ロボ子ちゃん?
この技術、悪用されることはないんでしょうか?
鋭い質問じゃ。確かに、コード生成と実行には潜在的なリスクがあるね。
そうですよね。セキュリティ面が心配です。
その通りじゃ。でも、WebAssemblyを使うことで、ある程度の安全性は確保されているんじゃ。
そうなんですか?どういう仕組みなんですか?
WebAssemblyは、サンドボックス環境で実行されるんじゃ。つまり、システムに直接アクセスすることはできないんじゃよ。
なるほど。でも、完全に安全とは言えないですよね?
その通りじゃ。技術の発展と同時に、セキュリティ面の研究も進める必要があるね。
わかりました。でも博士、この技術って本当にすごいですね。
そうじゃね。小規模モデルでこんな成果が出せるなんて、AIの世界はまだまだ発展の余地があるってことじゃ。
確かに。私たちも頑張らないといけませんね。
そうじゃ!よーし、じゃあ我々も「banana問題」に挑戦してみるかい?
え?「banana問題」ですか?
そうじゃよ!"banana"の中に"a"が何個あるか数えてみるんじゃ!
もう、博士ったら...でも、やってみましょう!
よーし、じゃあ始めるぞ!コードを生成して...あれ?なんか変なコードができちゃったぞ?
博士、それPythonじゃなくてBrainfuckですよ...
おっと、これは失敗じゃ。やっぱり難しいもんだね。
はい...でも、こうやって試行錯誤することが大切なんですよね。
その通りじゃ!失敗を恐れずに挑戦し続けることが、技術の進歩につながるんじゃ。
はい!私も博士と一緒に、もっと勉強して成長していきたいです。
そうじゃ、その意気だぞ!さぁ、次は本当にPythonでコードを書いてみようか。
はい、頑張りましょう!...あ、でも博士、その前にバナナ食べませんか?
おっ、いいアイデアじゃ!バナナを食べながら「banana問題」に挑戦するのも乙なもんじゃな。
そうですね。でも博士、バナナの皮を床に置かないでくださいよ?
あはは、大丈夫じゃよ。この博士、そんなドジは踏まな...うわっ!
博士!大丈夫ですか?
いたた...ロボ子ちゃん、どうやら「banana問題」は実生活でも難しいようじゃ...
⚠️この記事は生成AIによるコンテンツを含み、ハルシネーションの可能性があります。